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电气工程与自动化学院研究生导师介绍-李明

姓名

李明

学历学位

博士

性别

导师类型

学术型硕导

职称

正高级农艺师

工作单位

国家农业信息化工程技术研究中心

Email

lim@nercita.org.cn

学术兼职

中国植物保护学会植保系统工程专家委员会委员,中国植物病理学会植物病害流行专家委员会委员,中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心病虫测报技术负责人,西班牙阿尔梅里亚大学地中海国际可持续发展专家委员会成员,“科创中国”农业工程科技服务团高级专家成员,北京市科技特派员等。

招生专业

081100控制科学与工程


研究方向

植保信息化与农产品质量安全控制

代表性学术成果:


承担欧盟FP7项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划、中国气象局气候变化专项、发改委物联网技术研发及产业化专项、全国农作物病虫疫情监测分中心(贵州省)田间监测点建设等省部级项目20余项,发表相关论文100余篇(SCI 收录42篇,EI收录20篇),授权发明专利10项,实用新型专利13项,获得软件著作权7项,参编专著4部,参与制定地方标准2项,获得省部级和全国学会科研奖励7项,以及国际精准农业学会杰出研究生奖等荣誉称号。


近五年承担的重大科研项目:

1)贵州省植保植检站, 全国农作物病虫疫情监测分中心(贵州省)田间监测点建设, GZWH-2019-15113, 省级病虫疫情调度指挥平台和县级病虫疫情信息化处理系统开发, 2020-08 至 2026-12, 208万元, 在研, 项目主持人

2)贵州省科学技术厅, 贵州省科技支撑项目, 黔科合支撑[2021]一般264, 辣椒病虫害智能防控 App 的研究与示范, 2021-01 至 2024-12, 8万元, 在研, 参与

3)北京市农林科学院, 科技创新能力建设专项, KJCX20211002, 日光温室黄瓜霜霉病菌识别计数方法, 2021-01 至 2021-12, 15万元, 结题, 项目主持人

4)国家自然科学基金青年项目,日光温室黄瓜霜霉病初侵染监测预警方法研究(31401683),2015.1-2017.12,25万,结题,项目主持人

5)国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项,中国和英国政府间科技合作项目-基于多平台遥感和物联网感知的苹果生产全程精准优管关键技术(2017YFE0122500),2019.03-2022.02 1125,结题,课题主持人

6)欧盟FP7玛丽居里国际科研人才交流计划项目,A traceability and early warning system for supply chain of agricultural product: Complementarities between EU and China (PIRSES-GA-2013-612659),2013.11-2017.10,54.6万欧元,结题,中方联系人

7)国家外专局引智项目,“一带一路”田间植物表型获取与决策支持系统创新研究与示范(Y20181100002),2018.1-12,25万,结题,项目主持人

8)北京市农林科学院农业科技示范推广项目,果园智能管理技术应用示范(2020305),2020.1-2020.12,90万,结题,项目主持人

9)国家外专局引智项目,“一带一路”果蔬产品质量安全智能监测、模拟与预测决策支持系统创新研究与示范(DL2022001002L),2022.1.1-2023.12.31,30万,在研,项目主持人


代表性论文:

1) Chunhao Zhang#, Ran Liu#, Kaige Liu, Xinting Yang, Huiying Liu, Ming Diao*,Ming Li*. A CFD transient model of leaf wetness duration on greenhouse cucumber leaves. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107257

2) Liu, K.; Mu, Y.; Chen, X.; Ding, Z.; Song, M.; Xing, D.*;Li, M*. Towards Developing an Epidemic Monitoring and Warning System for Diseases and Pests of Hot Peppers in Guizhou, China. Agronomy 2022, 12 (5), 1034. https://doi.org/10.3390/agronomy12051034

3) Ran Liu, Hui Wang, José Luis Guzmán*,Ming Li*. A model-based methodology for the early warning detection of cucumber downy mildew in greenhouses: An experimental evaluation. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 194:106751

4) R. Liu, J. Liu, H.Y. Liu*, X.T. Yang, Fernando Bienvenido, andM. Li*. A 3-D simulation of leaf condensation on cucumber canopy in a solar greenhouse. Biosystems Engineering, 2021, 210: 310-329.

5) R. Liu,M. Li*, J.L. Guzman*, F. Rodríguez. A fast and practical one-dimensional transient model for greenhouse temperature and humidity. Computers and Electronics in Agriculture 186 (2021) 106186

6) Tao Ji, Tito Caffi, Odile Carisse,Ming Li, and Vittorio Rossi*. Development and evaluation of a model that predicts grapevine anthracnose caused by Elsinoë ampelina. Phytopathology, 2021,111(7): 1173–1183

7) Dong-Mei Wen, Mei-Xiang Chen, Li Zhao, Tao Ji,Ming Li*, Xin-Ting Yang*. Segmentation of thermal infrared images of cucumber leaves using K-means clustering for estimating leaf wetness duration. International Journal of Agricultural and Biological Engineering (IJABE), 2020, 13(3): 161–167

8) Hui Wang, Jorge Antonio Sanchez-Molina*,Ming Li*, Manuel Berenguel. Development of an empirical tomato crop disease model: a case study on gray leaf spot. European Journal of Plant Pathology, 2020, 156 (2): 477–490

9) Dong-Mei Wen, Mei-Xiang Chen, Li Zhao, Tao Ji,Ming Li*, Xin-Ting Yang*. Use of thermal imaging and Fourier transform infrared spectroscopy for the pre-symptomatic detection of cucumber downy mildew. European Journal of Plant Pathology, 2019, 115(2): 405–416

10)Li, Ming#, Chen, Sining#, Liu, Fang, Li Zhao, Qingyu Xue, Hui Wang, Meixiang Chen, Peng Lei, Dongmei Wen, Jorge Antonio Sanchez-Molina, Jose Fernando Bienvenido, Zhenfa Li*, Xinting Yang*. A risk management system for meteorological disasters of solar greenhouse vegetables. Precision Agriculture, 2017, 18: 997–1010.


发明专利授权:

1)基于三维姿态估计的昆虫识别装置及方法,2019-07-02ZL 201710045012.X,北京农业信息技术研究中心,陈梅香,张睿珂,李明,温俊宝,杨信廷,赵丽,发明专利授权

2)叶片湿润时间监测方法及系统,2019-03-29ZL 201610326752.6,北京农业信息技术研究中心,李明,孙文娟,陈梅香,明楠,赵丽,杨信廷,发明专利授权

3)害虫监测系统及方法,2018-12-25ZL201610245423.9,北京农业信息技术研究中心,陈梅香,杨信廷,李明,赵丽,李文勇,杜晓伟,钱建平,发明专利授权

4)一种基于手机的害虫自动监测系统及方法,2018-11-23ZL 201610288907.1,北京农业信息技术研究中心,赵丽,陈梅香,李明,李文勇,钱建平,邢斌,杨信廷,发明专利授权

5)害虫识别计数系统及方法,2018-04-10ZL201610245162.0,北京农业信息技术研究中心,陈梅香,李文勇,董大明,矫雷子,杜晓伟,孙传恒,田冉,张睿珂,李明,杨信廷,发明专利授权

6)一种多功能果实纵横径测量装置及测量方法,2016-08-31,ZL 201410098951.7,北京农业信息技术研究中心,杨信廷,陈梅香,李明,钱建平,杜晓伟,李文勇,张勇,发明专利授权

7)一种自动更换粘虫板的害虫监测系统及监测方法,2016-06-08ZL 201410403966.X,北京农业信息技术研究中心,陈梅香,李文勇,杜晓伟,孙传恒,李明,牛霆葳,张勇,钱建平,杨信廷,发明专利授权

8)一种害虫诱捕计数装置及计数系统,2016-06-08ZL 201410128410.4,北京市农林科学院,陈梅香,石宝才,孙传恒,李文勇,杜晓伟,牛霆葳,李明,张勇,王慧,杨信廷,发明专利授权

9基于三维模拟的昆虫识别装置及方法,2019-12-17ZL201611269850.7,北京农业信息技术研究中心,陈梅香,李明,杨信廷,赵丽,张睿珂,钱建平,发明专利授权

10一种小体积害虫自动检测方法及系统,2021-08-03ZL2019106603931,北京农业信息技术研究中心,李文勇,李明,杨信廷,发明专利授权


标准制定:

天津市地方标准.设施蔬菜栽培环境信息采集规范,DB12/T 574-2015,排名第7。主要起草单位天津市生宝谷物种植农民专业合作社、北京农业信息技术研究中心、天津市农村工作委员会信息中心、天津市无公害农产品(种植业)管理中心。主要起草人李小刚、钱建平、王学忠、李洁、张保岩、顾靖、李明、于建美、邢斌、赵丽、康双辉、李茏

天津市地方标准.设施蔬菜生产履历信息采集规范,DB12/T 576-2015,排名第7。主要起草单位天津市无公害农产品(种植业)管理中心、北京农业信息技术研究中心、天津市农村工作委员会信息中心。主要起草人王学忠、钱建平、李洁、王鸿彬、李小刚、张保岩、李明、薛彬、于建美、邢斌、康双辉、赵丽辉


专著:

1)农业工程学报2008年专刊编辑

2International Journal of Agricultural and Biological Engineering2017专栏特邀编辑

3Agronomy专刊主编,编委

3)杨信廷,钱建平,孙传恒.农产品质量安全管理与溯源—理论、技术与实践.北京:科学出版社,2016负责第2811章撰写,并参与统稿工作

4)汪懋华,赵春江,李民赞,王纪华.数字农业.北京:电子工业出版社,2012执笔第8.4节作物病虫草害模型

5)陈兆波主编.基于产业价值链的农业新技术推广案例选编.北京:中国农业科学技术出版社,2021(执笔案例第二十六、二十七)

5)农业工程学报20082009年增刊学术编辑

6)中国人工智能2.0发展战略研究(课题6:人工智能2.0的创新性应用王秀,吉增涛,孙想,杨贵军,杨信廷,吴华瑞,孟志军,姜凯,郭文忠,孙传恒,李明,邱权,陈晓丽,顾静秋浙江大学出版社2018-12-09课题6:人工智能2.0的创新性应用第九章人工智能2.0在农业中的应用中的相关内容的编写。


获奖:

2019,天津市科学技术进步奖二等奖,设施园艺环境智能监测及调控关键技术研究与集成应用,排名第2

2018,北京市科学技术奖三等奖,果蔬及水产品质量安全追溯技术研究与应用,排名第3

2018,长城食品安全科学技术奖励(国科技奖励编号:0276)特等奖,食用农产品质量安全追溯技术研究与应用,排名第4

2016全国农牧渔业丰收奖二等奖,“放心菜”质量安全技术保障体系构建与推广,排名第13

2016.10:中国植物保护学会优秀青年报告奖,日光温室黄瓜病害预警技术研究

2014山东高等学校优秀科研成果奖,三等奖,基于现场感知技术的果园精准管理系统研究与应用,排名第3

2014泰安市科学技术奖一等奖,基于现场感知技术的果园精准管理系统研究与应用,排名第3

2010.6:国际精准农业杰出研究生奖(中国大陆首位)



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